Fitoplancton

Proyecto de Análisis Digital de Imágenes de Células del Fitoplancton (ADICfito) busca generar un dataset o banco de imágenes, ordenado y debidamente codificado, en línea, de utilidad con el objetivo de identificar células, especialmente algas nocivas, tanto de imágenes obtenidas con microscopio óptico, como aquellas con un citómetro de flujos, FlowCam.

Se espera observar estructuras celulares (cloroplastos, pirenoides, núcleos, flagelos, etc.), que permitan ayudar en la identificación taxonómica, especialmente dinoflagelados y otras algas nocivas. Actualmente se están aplicando herramientas informáticas de machine learning para apoyar y mejorar en la identificación de células, en base a parámetros particulares a las especies.

El reconocimiento automático de células del fitoplancton, con el apoyo de machine learning y otras técnicas permitirá entregar resultados más rápidos, precisos y en línea.